ИТОГИ 2020---- МНМЦ СПбГУ
ФАКТЫ----- ЦИФРЫ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО
ЦЕНТРА МНМЦ СПбГУ
ИТОГИ 2020
МНМЦ СПбГУ
ФАКТЫ
ЦИФРЫ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО
ЦЕНТРА МНМЦ СПбГУ
Телеканал «МОСТ» о МНМЦ СПбГУ
Этот год был непростым для всех. Мы, команда МНМЦ СПбГУ, прикладывали максимум усилий, чтобы справиться с вызовами 2020 года, включая ограничения, вызванные пандемией новой коронавирусной инфекции COVID-19, и оперативно отреагировать на изменение запросов профессионального сообщества преподавателей российских ВУЗов. Мы получили уникальный опыт успешной пересборки программ в сжатые сроки и последующего запуска и апробации новых образовательных онлайн программ для преподавателей, проведения множества мероприятий и развития сообщества преподавателей организаций высшего образования России. Это крупная инвестиция в будущее, прекрасный задел для дальнейшего развития нашей страны.
Полученный опыт можно относительно просто масштабировать в 2021 году и в дальнейшем, направив на системное решение актуальных задач обновления содержания предметов в областях математики, информатики и цифровых технологий, создания единого академического резерва российских образовательных организаций для обеспечения университетов кадрами для подготовки нового поколения выпускников в областях математики, информатики и цифровых технологий.
Полученный опыт можно относительно просто масштабировать в 2021 году и в дальнейшем, направив на системное решение актуальных задач обновления содержания предметов в областях математики, информатики и цифровых технологий, создания единого академического резерва российских образовательных организаций для обеспечения университетов кадрами для подготовки нового поколения выпускников в областях математики, информатики и цифровых технологий.
Дорогие коллеги!
Цифры
В 2020 году мы провели
программы повышения
квалификации
квалификации
программы
стажировки
стажировки
программу профессиональной
переподготовки
переподготовки
школу по математике
и компьютерным наукам
и компьютерным наукам
Мы провели
семинара
В проекте были задействованы
из России
из зарубежья
преподавателей и специалистов
человек подали заявки на обучение
человек стали
выпускниками
выпускниками
человек стал слушателем в Предновогодней школе МНМЦ
Цифры
Всего на научно-образовательных семинарах Центра было зарегистрировано более
Наши слушатели
из более чем
из более чем
городов России
Наши слушатели - специалисты из более
ВУЗов России и мира
Наши слушатели:
человек
обучающих видео
На платформе МНМЦ:
Загеристрировались
Опубликовано более
Отзывы выпускников
Землянская Светлана Юрьевна
Донецк, ДОННТУ " Выпускник программы Анализ и интерпретация больших данных
"Спасибо за интересную программу, за таких увлеченных преподавателей, каждый из которых незаурядная личность и выдающийся специалист в своей области.
Отдельно хочется отметить хорошую организационную и методическую поддержку программы. Ну и чисто "детское" удовольствие от возможности побыть "по ту сторону барьера", почувствовав себя студентом, тоже нельзя не упомянуть)))
Надеюсь ,что эта программа (как и другие) будет развиваться, появятся новые не менее интересные проекты, и вы не забудете отправить приглашение в Донецк, а мы с удовольствием присоединимся;)
Отдельно хочется отметить хорошую организационную и методическую поддержку программы. Ну и чисто "детское" удовольствие от возможности побыть "по ту сторону барьера", почувствовав себя студентом, тоже нельзя не упомянуть)))
Надеюсь ,что эта программа (как и другие) будет развиваться, появятся новые не менее интересные проекты, и вы не забудете отправить приглашение в Донецк, а мы с удовольствием присоединимся;)
Ю.И. Тилинин
Выпускник программы Количественные методы для решения прикладных задач
Уважаемые коллеги! Курс и стажировка "Количественные методы для решения прикладных задач" имеет огромный потенциал и несомненно актуальность в продвижении цифровых образовательных технологий. Конечно же не все обучающиеся соответствуют высокому творческому и образовательному уровню СПбГУ, поэтому попадая в университетскую образовательную среду обучающиеся определяют цели и уровни развития, видят пример культуры и педагогического мастерства. Искренне рад случившемуся общению с Вами в качестве ученика. Прогресс налицо, в первую очередь приобрел уверенность, готов к саморазвитию. Искренне благодарен Вам за приобретенные мною в результате обучения и стажировки компетенции в области цифровых методов дистанционного обучения, организации контента дисциплины, использованию Moodle, Microsoft Teams, Zoom, а также методов количественной оценки вероятностных величин в процессе решения прикладных задач в образовании и экономике. Спасибо!
Соловьева Елена Валентиновна
Выпускник программы Количественные методы для решения прикладных задач
Уважаемые коллеги!
Благодарю Вас за прекрасную программу. Не могу выделить никого из преподавателей курсов, поскольку интересно было слушать всех без исключения. Благодарю за подобранный материал, объемный, многогранный. Все курсы были современны, все востребованы сегодня и очень здорово, что мне предоставилась возможность попасть на эту программу.
Очень хорошая организация, можно всегда связаться и с преподавателями и организаторами курса.Обилие очень нужного материала.
Очень жалко, что часть занятий проходила в рабочее время,хотелось бы не пропустить ничего, но, к сожалению, не все стыковалось с моим рабочим графиком.
С удовольствием буду ждать Ваших новых программ.
Благодарю Вас за прекрасную программу. Не могу выделить никого из преподавателей курсов, поскольку интересно было слушать всех без исключения. Благодарю за подобранный материал, объемный, многогранный. Все курсы были современны, все востребованы сегодня и очень здорово, что мне предоставилась возможность попасть на эту программу.
Очень хорошая организация, можно всегда связаться и с преподавателями и организаторами курса.Обилие очень нужного материала.
Очень жалко, что часть занятий проходила в рабочее время,хотелось бы не пропустить ничего, но, к сожалению, не все стыковалось с моим рабочим графиком.
С удовольствием буду ждать Ваших новых программ.
Выпускник программы Искусственный Интеллект
"Пользу программы ощутил с самого первого занятия. Несмотря на большой опыт преподавания инженерных дисциплин, казалось есть многое, которое по традиции или стереотипу, не применял в своём обучении. Знал о них, но не использовал. Уже после первой недели обучения проверил на своих курсах в обучении бакалавров и магистров. Обратная связь в виде решения задач студентами показала, что в ряде случаев материал усваивается лучше, следовательно растет уровень компетенций студентов. По прошествии курса, могу отметить , что многие студенты будут использовать интеллект-карты в своих выпускных работах. Скорректировал несколько рабочих программ дисциплины. Спасибо."
Выпускник программы Анализ и интерпретация больших данных.
"Программа очень интересная и своевременная, она дает обзор современных технологий больший данных с опорой на научные методы и результаты.
К сожалению, тема больших данных в настоящий момент нередко даже в научных изданиях раскрывается непрофессионально и по-дилетантски, поэтому разобраться в ней самостоятельно сложно. В программе представлен системный взгляд, научно обоснованный и подкрепленный практикой. Очень ценными были практически работы по анализу и визуализации больших данных."
К сожалению, тема больших данных в настоящий момент нередко даже в научных изданиях раскрывается непрофессионально и по-дилетантски, поэтому разобраться в ней самостоятельно сложно. В программе представлен системный взгляд, научно обоснованный и подкрепленный практикой. Очень ценными были практически работы по анализу и визуализации больших данных."
Выпускник программы Количественные методы принятия решений
Коллеги, добрый день. Во - первых, хотим выразить благодарность за предоставленную возможность получить новые знания и познакомиться с передовыми решениями в области цифровизации образования. Очень качественный подбор преподавателей, которые, несомненно, выполнили свою задачу и сформировали у слушателя базовые знания в области работы с количественными методами. Единственным недостатком программы была ее интенсивность. Учитывая повышенный объем работы у целевой аудитории - преподавателей, в связи с пандемией, посетить все занятия не представлялось возможным. Несмотря на это, у слушателей курса останется доступ к материалам курса, что даст возможность повторить материал в дальнейшем. После курса осталось приятное впечатление о МНМЦ, программе "Количественные методы для решения прикладных задач" и команде профессионалов, которая делала этот курс. Всем, большое спасибо! Надеемся на возможность и дальше принимать участие в программах Центра.
Бронфельд Г.Б, к.т.н., доцент НГТУ им.Р.Е.Алексеева"
Выпускник программы Искусственный Интеллект
"Спасибо за квалифицированное и системное обучение. Весьма полезны оказались семинары с рядом ведущих специалистов России и мира.
В мероприятиях центра участвовали сотрудники
Мы в соцсетях
Задать вопрос
