Structural Equation Models

Спикер: Ричард Джермейн (Richard Germain), профессор, Бизнес колледж, Университет Луисвилля
(College of Business, University of Louisville), США.

This short course will introduce and discuss the fundamentals of structural equation models (SEM). Topics include overall approaches, model types, and matrix fundamentals as they apply to SEM. Programming examples using LISREL will be utilized.

В ходе этого короткого курса познакомимся и обсудим основы моделей структурных уравнений (SEM). Темы курса будут включать общие подходы, типы моделей и основы матриц применительно к SEM. Будут использованы примеры с использованием пакета LISREL.

Various applications of local recompression technique

Спикер: Artur Jeż, получил степень PhD в Вроцлавском университете под руководством Кшиштофа Лорис и Александра Охотина, защитив диссертацию о связях между конъюнктивными грамматиками и уравнениями над множествами натуральных чисел в 2010 году. Работал в Польше и Германии, также был стипендиатом Фонда Гумбольдта. Сейчас Артур работает доцентом Вроцлавского университета и больше всего интересуется сжатием грамматики и ее связью со словесными уравнениями и подобными темами.

In this series of lectures I will talk about various applications of local recompression technique, which is applicable to data given in an implicit way, for instance as solutions of equations, or in a compressed form. The technique applies simple compression operations (replacement of pairs of letters) and modifying the instance so that this is possible directly on the implicit representation.
1 Word equations, compression-based algorithms In word equation problem we are given an equation of the form u = v, where u, v are words of letters and variables, and ask whether there is a substitution of variables by letters so that this formal equality is turned into true equality of words. Using the recompression technique I will give a self-contained algorithm that works in polynomial space for word equations. Although algorithm with similar such bounds were known, the proposed algorithm is much simpler, has simpler proof and the space usage is smaller.
2 Extensions and variants of the algorithm for word equations.
In the second lecture I will discuss several improvements of the algorithm: smaller space consumption, treatment of regular constraints, variants working for equations over free groups, representation of all solutions, and comment on further generalizations into similar algebraic objects (traces, ...).
3 Context unification Contexts are terms with one `hole', i.e. a place in which we can substitute an argument and in context unification we are given an equation over terms with variables representing contexts and ask about the satisfiability of this equation. For instance, the equation f(X(c),X(c)) = X(f(c,c)) has exactly one solution: X = •, Context unification generalizes word equations, which are decidable, and are generalized by second order unification, which is undecidable. The decidability status of context unification was open for more than 20 years. I will show how to generalize the recompression technique from words to terms, this is in particular gives a polynomial space algorithm for context unification.
4 Grammar compression for words and trees
In grammar compression we represent an input word w as a context free grammar generating a unique word: w. In the smallest grammar problem we ask, given a word w, for a smallest context free grammar generating this word. It is known that the decision variant of this problem is NP-complete, and algorithms with approximation ratio log|w| are known. We give two approximation algorithms for this problem based on recompression technique, both matching the bound on approximation ratio. One is very simple, the other more involved, but can be generalized to the case when we want to represent an input tree as context free tree grammar (generating a unique tree). This was the first known approximation algorithm for this problem.
5 Efficient variants: equality of straight line-programs, compressed pattern matching.
The growing size of data lead to development on algorithm that process compressed data directly, without the explicit decompression. We show that the recompression technique can be applied to one of basic problem: the equality of two different grammar compressed strings. I also discuss the generalization of the problem of pattern matching. Finally I will describe some older structures that for this problem that led to development of the recompression technique, I will also comment on some newer variants on those data structures.

Почему машинное обучение часто не работает на практике и как сделать его успешным в компании?

Спикер: Елена Соколова, engineering manager in machine learning in Facebook London, ex-applied science manager in Amazon Alexa, Cambridge

В этой презентации Елена поделится своим опытом имплементации машинного обучения в таких компаниях как Амазон и Фейсбук. Она расскажет почему проекты по внедрению машинного обучения часто не оправдывают ожиданий, какие сложности встречаются на практике и как самые передовые компании решают их. Она так же расскажет как эти сложности отражаются на популярности разных направлений науки и как наука может помочь компаниям сделать машинное обучения успешным и простым в использовании даже для маленьких компаний.

Искусственный интеллект в фармацевтике

Спикеры:
Владимир Федорович Хорошевский, д. т. н., профессор. Основатель и директор по науке ООО «Семантик Хаб», ведущий российский исследователь в области разработки искусственного интеллекта, его фамилия входит в ТОП-20 разработчиков ИИ в России.

Ирина Ефименко, к.ф.н. (компьютерная и прикладная лингвистика), доцент НИУ ВШЭ. Основатель и генеральный директор компании «Семантик Хаб», член научного совета Российской ассоциации искусственного интеллекта, член Европейской ассоциаций искусственного интеллекта.


В рамках вебинара будут рассмотрены основные направления применения технологий ИИ в фармацевтике на различных этапах жизненного цикла создания и запуска фармпрепаратов (прежде всего, инновационной терапии, разрабатываемой в последние годы международными фармацевтическими компаниями), включая следующие темы:
• Drug Discovery (использование ИИ в интересах поиска молекулярных мишеней для будущих лекарств, оптимизации атрибутов эффективности и безопасности, перепрофилирование лекарств для других заболеваний и др.);
• Использование ИИ на этапе клинических исследований (технологический скаутинг, поиск пациентов и другое);
Семантические технологии и анализ естественного языка в фармацевтике: различные подходы к анализу неструктурированной текстовой информации в интересах различных стейкхолдеров; различные источники для анализа;
• Применимость технологий ИИ в области фармакобезопасности;
• Искусственный интеллект и Real World Evidence.
Кроме того, будут затронуты драйверы и барьеры внедрения ИИ в области фармацевтики – в РФ и за рубежом. Все это позволит участникам, слушателям и лекторам, вместе обсудить будущее ИИ в мировой фарме.

Узлы, 3-многообразия и их инварианты

Спикер: Павел Путров,
International centre for theoretical physics

На первой лекции вы познакомитесь с узлами, зацеплениями и некоторыми их инвариантами, включая цветные полиномы Джонса.
На второй лекции будет описана связь между зацеплениями и 3-многообразиями, которая реализуется хирургиями Дэна.
На третей лекции спикер рассмотрит инварианты Виттена-Решетихина-Тураева (ВРТ) 3-многобразий и их определение через хирургии и цветные полиномы Джонса.
В четвёртой, последней лекции, вы узнаете про другие недавно введённые инварианты 3-мнообразий, которые принимают значение в q-рядах, и про их связь с инвариантами ВРТ.

Актуальные задачи физики Солнца

Спикер: Мария Казаченко,
Assistant Professor, University of Colorado Boulder, National Solar Observatory, USA

"За последние 30 лет наше понимание многих процессов на Солнце сильно поменялось из- за бурного развития численных методов и точных космических наблюдений. В докладе я расскажу об актуальных задачах физики Солнца. Я подробно освещу задачу моделирования солнечных вспышек, которая основана на наблюдениях магнитных полей в качестве граничных условий для трехмерной физической модели эволюции магнитного поля".

Мини-курс из 4 лекций
«Онлайн алгоритмы и аукционы»

Спикер: Николай Гравин, associate Professor at
School of Information Management and Engineering
Shanghai University of Finance and Economics

Мы познакомимся с разными форматами аукционов и современными областями их применения. В частности обсудим аукционы для перераспределения радио спектра и веб-поиска, использующиеся такими кампаниями как Google и Yahoo!. Изучим теоретические вопросы, связанные с теоретико-игровыми, оптимизационными, и онлайн-аспектами используемых на практике решений. Упор в курсе будет сделан на вычислительную эффективность и надежность.

Интеллектуальные системы в медицине: реальность, мифы и перспективы

Спикер: Борис Аркадьевич Кобринский,
доктор медицинских наук, профессор, действительный член РАЕН. Соавтор концепций и программ информатизации здравоохранения СССР и РФ, концепций мониторинга здоровья населения Российской Федерации, развития телемедицинских технологий в Российской Федерации

Вебинар посвящен современному состоянию интеллектуальных медицинских систем. Будет кратко обсуждаться их классификация и рассмотрены требования к ним как системам поддержки врачебных решений. Разговор пойдет о реальных возможностях практического применения и о некоторых мифических представлениях об искусственном интеллекте в медицине. Также будут рассмотрены перспективы полноценного встраивания интеллектуальных систем поддержки принятия решений в электронные медицинские карты

Google Dataset Search: создание открытой экосистемы для обнаружения наборов данных

Спикер: Natasha Noy,
американский исследователь ИТ, признанный эксперт в области искусственного интеллекта.

Сейчас работает в Google Research в Маунтин-Вью, Калифорния. До этого Наталья долгое время проработала в Университет Стэнфорда. Наиболее известна своей работой с редактором онтологий Protégé и инструментом выравнивания Prompt, за который она и соавтор Марк Мюзен получили премию от Ассоциации по развитию искусственного интеллекта (AAAI) в 2018 году. Ной занимала пост президента Ассоциации наук о семантической паутине в 2012–2017 годах, а ее учебник "Онтология 101" является одним из самых цитируемых и загружаемых документов в семантической сети.

В Интернете есть тысячи репозиториев данных, обеспечивающих доступ к миллионам датасетов. Доступ к этим данным имеет решающее значение для облегчения воспроизводимости результатов исследований, позволяя ученым опираться на работу других, а также облегчая доступ журналистов к информации и ее происхождению. В этом выступлении мы обсудим недавно запущенный поиск по датасетам от Google, который предоставляет возможности поиска по всем репозиториям данных в Интернете. Мы поговорим об открытой экосистеме для описания наборов данных, которую мы надеемся развивать.

Онлайн алгоритмы и аукционы, часть 2

Спикер: Николай Гравин, associate Professor at
School of Information Management and Engineering
Shanghai University of Finance and Economics

Мы познакомимся с разными форматами аукционов и современными областями их применения. В частности обсудим аукционы для перераспределения радио спектра и веб-поиска, использующиеся такими кампаниями как Google и Yahoo!. Изучим теоретические вопросы, связанные с теоретико-игровыми, оптимизационными, и онлайн-аспектами используемых на практике решений. Упор в курсе будет сделан на вычислительную эффективность и надежность.

Семантические технологии и графы знаний

Спикер: Дмитрий Ильич Муромцев, кандидат технических наук, доцент университета ИТМО, руководитель международной лаборатории "Интеллектуальные методы обработки информации и семантические технологии"

Современные интеллектуальные технологии достигли определенного уровня зрелости и массово применяются для решения самых различных промышленных задач. Автоматизация процессов на основе искусственного интеллекта широко применяется в логистике, банковской сфере, системах безопасности и др. Стек семантических технологий, который традиционно разделялся на две области, лингвистическую семантику и семантику данных, сейчас становится сложной гибридной технологией, которая включает множество различных подходов, как на основе явной репрезентации знаний в виде онтологий и правил, так и методы машинного обучения и нейронные сети. В ходе семинара будут рассмотрены как совокупность этих подходов реализуется в технологии Графов знаний

Преподавание эконометрики на современных PhD программах

Спикер: Зубанов Николай,

Николай Зубанов — профессор организационной экономики в Университете Констанца, получил степень PhD в Университете Бирмингема в 2007 году и работал в Нидерландском бюро анализа экономической политики , Университете Тилбурга, Университете Эразмуса в Роттердаме и Университете Гете во Франкфурте. Он занимается исследованиями в области экономики персонала в контексте вопросов здравоохранения, образования и прикладной эконометрики.

Эконометрика – это совокупность статистических методов в приложении к количественному описанию экономических процессов. Это одна из фундаментальных дисциплин, изучаемых на повсеместно на экономических факультетах и во многих бизнес-школах.

Мини-курс будет длиться 2 дня, в каждый из который будут прочитаны по 2 лекции на одну из следующих тем:

1. Для чего нужна эконометрика: основные приложения и выборочные примеры

2: Что изучают в аспирантском курсе эконометрики: основы теории вероятностей для экономистов, теории измерений и статистического вывода, методы оценки, регрессионный анализ

3. Какие ресурсы используются в преподавании эконометрики: книги, журналы, сайты, конференции, базы данных, программное обеспечение

4. Как наладить преподавание эконометрики в российских вузах: заметки из опыта в разных образовательных системах и культурах


Вебинар будет очень полезен преподавателям экономических дисциплин, аспирантам экономичских факультетов, а также тем, кто думает о научной карьере в области экономики.

Emerging Technologies in Supply Chain Management

Спикер: Аксель Шульте — глава отдела блокчейна и логистики компании Fraunhofer(Германия), старший преподаватель кафедры операционного менеджмента ВШМ СПбГУ, получил диплом магистра инженерии и защитил степень PhD в Мюнхенском технологическом университете. Среди научных интересов Акселя — управление и финансирование цепями поставок, стратегическое управление закупками, цифровые технологии в управлении цепями поставок.

На вебинаре будут обсуждаться следующие темы:
- цифровая трансформация: блокчейн как инструмент Индустрии 4.0
- приложения блокчейн и Интернета вещей в цепях управления поставок и финансах
- технология Deep Dive: DLT(технология распределенного реестра) и блокчейн

Вебинар пройдет на английском языке. Регистрируйтесь на вебинар по ссылке:

Join on December 18 at 15:30 Axel Schulte's webinar "New Technologies in Supply Chain Management".

Axel Schulte is a head of the department of Blockchain&Supply Chain Management, a senior lecturer at the Department of Operations Management at GSOM SPbSU, he got his a Master's degree in engineering and PhD at the Munich University of Technology. Axel's research interests include supply chain management and financing, strategic procurement management, digital technologies in supply chain management.

The following topics will be discussed at the webinar:
- digital transformation: blockchain as a tool for Industry 4.0
- blockchain and IoT applications in supply chain management and finance
- Deep Dive technology: DLT (Distributed Ledger Technology) and Blockchain